24 may 2019 | La Revue POLYTECHNIQUE

Un nouvel outil pour l’apprentissage machine

Le nouvel outil «Auto-ML-Tool» pour l’apprentissage machine automatique est destiné à la construction d’installations et de machines. Il permet à l’utilisateur de générer et de développer des modèles en toute indépendance, sans l’aide d’un spécialiste de données et sans être tributaire de partenaires externes. Cet outil démocratise ainsi l’utilisation de l’intelligence artificielle, car les méthodes sont accessibles à un large public.

Un algorithme apprend les schémas de données caractéristiques d’un comportement normal d’une machine, à l’aide de données historiques représentatives. Des divergences par rapport à ces schémas peuvent ensuite être identifiées. Grâce à cette approche, le système est capable de reconnaître des défauts à leur première apparition, même s’ils étaient auparavant totalement inconnus. L’algorithme peut être amélioré en permanence par l’apport de nouvelles données.

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