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L’intelligence artificielle au service des entreprises : perspectives et applications
Cedric Favre
En janvier dernier, la Chambre vaudoise du commerce et de l’industrie (CVCI) a organisé un événement technique à Lausanne consacré à l’intelligence artificielle (IA). Une conférence a exploré les implications pratiques et stratégiques de l’IA dans les entreprises, avec des cas concrets tels que l’utilisation de la vision par ordinateur pour le contrôle de qualité ou des chatbots dans le secteur médical. Tout en soulignant les bénéfices de l’IA pour automatiser des tâches et améliorer la prise de décision, les intervenants ont mis en garde contre les défis liés à son adoption, notamment le manque de compétences spécialisées, la gouvernance des données et les biais algorithmiques. Ils ont insisté sur l’importance d’une intégration progressive et réfléchie, soutenue par des projets pilotes, une formation continue et une collaboration entre les parties prenantes. Cette matinée a permis de dresser un bilan de l’état de l’IA en Suisse, avec un accent sur la complémentarité entre humain et IA et sur les besoins accrus en compétences pour maximiser son impact.
En janvier dernier, la Chambre vaudoise du commerce et de l’industrie (CVCI) a accueilli à Lausanne un petit-déjeuner technique consacré à l’intelligence artificielle (IA). Cet événement a rassemblé des intervenants issus des sociétés KPMG, Darwin Digital et MCJS pour discuter des implications pratiques, méthodologiques et stratégiques de l’IA dans les entreprises. Structurée autour de cas d’utilisation concrets et de principes fondamentaux, cette conférence visait à démystifier l’IA tout en offrant des outils opérationnels pour en tirer pleinement parti.
L’ouverture de la session par Andreas Banholzer, directeur adjoint de la CVCI, a été suivie d’une introduction de Matthieu Corthésy (MCJS), qui a insisté sur l’importance d’une approche méthodique dans l’intégration de l’IA. Parmi les thématiques abordées, les intervenants ont exploré la définition des « prompts », ces instructions précises nécessaires pour interagir efficacement avec les outils d’IA générative, comme ChatGPT. Ils ont également souligné que, bien que ces outils puissent sembler omniscients, ils nécessitent une supervision et des ajustements constants pour garantir des résultats fiables. Cette dualité entre les promesses de l’IA et ses limites a constitué un fil rouge des présentations.
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https://www.polymedia.ch/wp-content/pdf/rp/2025-01/index.html
