Structurer, gouverner et automatiser la donnée 🔊

À mesure que les organisations multiplient les usages numériques, la capacité à structurer et exploiter efficacement les données devient un enjeu central. L’entreprise Argusa inscrit son activité dans cette logique. Elle conçoit des écosystèmes de données adaptés aux environnements métier. Son offre repose sur quatre lignes de service : Enterprise Analytics (intégration, modélisation, visualisation), Strategy & Governance (stratégie des données et cadres de gouvernance), Data Academy (formations techniques) et AI & Automation (automatisation des processus, assistants intelligents, systèmes RAG).

De la donnée brute à l’aide à la décision

Les premières étapes consistent à intégrer et entreposer les données issues de sources multiples, dans un environnement unifié. L’architecture mise en place est pensée pour durer et évoluer facilement. Elle s’appuie sur des circuits de traitement robustes, capables de gérer de grandes quantités de données.

Une fois consolidées, les données sont explorées à l’aide d’outils visuels interactifs, tels que Tableau ou Power BI. Ces dispositifs visent à faciliter l’identification de tendances, l’optimisation des processus internes et l’appui à la planification stratégique. Enfin, l’intelligence artificielle est mobilisée sous forme de modèles prédictifs – apprentissage machine supervisé ou non supervisé – directement intégrés dans les outils déjà en place, pour prévoir des comportements, automatiser certaines tâches ou détecter des anomalies.

Intégration, modélisation, visualisation : les étapes clés du traitement des données dans l’approche Argusa. © Argusa SA.

Cadres stratégiques et gouvernance des données

La ligne Strategy & Governance intervient dans la définition des stratégies des données et dans la mise en œuvre de cadres de gouvernance adaptés aux exigences organisationnelles et réglementaires. L’élaboration d’une stratégie de la donnée implique l’identification des cas d’usage prioritaires, la cartographie des flux existants et la formalisation d’objectifs opérationnels clairs. Cette stratégie est traduite en feuille de route, articulée autour d’indicateurs de maturité et de plans d’alignement avec les orientations métiers.

Les dispositifs de gouvernance mis en place encadrent l’usage des données. Droits d’accès, qualité, documentation, suivi du cycle de vie, l’ensemble s’inscrit dans un cadre normatif (RGPD, ISO) et dans une logique de performance durable. Enfin, la gestion des risques est intégrée à cette gouvernance. Argusa propose des approches d’anticipation et de mitigation face aux menaces qui pèsent sur l’intégrité, la disponibilité ou la confidentialité des données.

Argusa structure la gouvernance des données autour de référentiels opérationnels. © Argusa SA.

Formations et accompagnement

Avec la Data Academy, Argusa propose également un accompagnement au développement des compétences internes des entreprises. Le programme « Data in a Day » offre une introduction aux principes fondamentaux de la gouvernance et de la stratégie de la donnée. Le module « From Data Vision to Execution » se déroule sur trois jours, avec des mises en situation pratiques et des exercices guidés. Un troisième format est consacré à la préparation à la certification CDMP (Certified Data Management Professional), dispensée par des formateurs accrédités par l’association DAMA.

À cela s’ajoutent des sessions ciblées sur les outils (Tableau, Snowflake, Tableau Prep), ainsi que des accompagnements personnalisés. Ces formats courts permettent de répondre à des problématiques précises, à travers des sessions dites « Tableau-doctor ».

Automatiser les flux d’information

L’automatisation des processus constitue le quatrième volet de l’activité, sous la ligne « AI & Automation ». Les services proposés incluent la conception d’applications, la mise en œuvre de systèmes d’extraction d’information et d’automatisations sur mesure. La création d’interfaces modernes vise à remplacer les dispositifs de saisie ou de consultation vieillissants. L’objectif étant d’augmenter l’exactitude des données capturées, d’améliorer l’expérience utilisateur et de raccourcir les délais de traitement. Des systèmes de type Retrieval-Augmented Generation (RAG) et des agents conversationnels facilitent l’accès aux connaissances internes, jusque-là dispersées dans les silos ou dans des corpus mal indexés. Enfin, l’automatisation repose sur une cartographie détaillée des processus. Scripts, connecteurs, robots logiciels prennent en charge les tâches répétitives.

Les processus automatisés sont pensés pour renforcer la continuité et l’efficacité opérationnelle. © Argusa SA

Conclusion

L’évolution rapide des technologies de l’information impose une gestion structurée, maîtrisée et évolutive de la donnée. L’approche proposée par l’entreprise Argusa associe architecture technique, encadrement stratégique, accompagnement humain et automatisation intelligente. Une logique cohérente, qui vise à rendre la donnée réellement exploitable, dans la durée.