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Wegaw et Predictive Layer concluent un partenariat pour intégrer des données géospatiales dans les prévisions avancées du marché de l’énergie
Les entreprises suisses s’appuient sur la combinaison d’ensembles de données géospatiales et d’analyses avancées basées sur l’IA pour offrir une solution unique de prévision des prix de l’énergie, de la charge énergétique et des déséquilibres pour la production d’énergie
renouvelable.
Avec la transition mondiale actuelle vers une production d'énergie propre et durable, les services publics de l'énergie sont confrontés à de nouveaux défis dans leurs capacités de prévision. La production d'énergie à partir de sources d'énergie renouvelables est plus difficile à prévoir que la production à partir de combustibles fossiles en raison des fluctuations naturelles des sources d'énergie. Cela a entraîné une augmentation des déséquilibres et de la volatilité des prix pour les entreprises de distribution d'énergie, et conduit à un mélange énergétique plus complexe et donc à l'incertitude de la charge énergétique.
L'approche combinée de Predictive Layer et de Wegaw offre une solution unique à ces incertitudes en proposant la prédiction en tant que service. Plus de 100 sources de données liées à l'énergie sont combinées à des ensembles de données géospatiales en temps quasi réel par le biais de l'IA afin de construire des modèles
personnalisés pour prévoir et contrôler les sources d'énergie propres pour les marchés physiques et financiers.
Contrairement aux approches prévisionnelles traditionnelles, les changements dynamiques dans la disponibilité des sources d'énergie propres sont donc explicitement suivis et pris en compte.
"Predictive Layer est un partenaire stratégique clé, car il aide à tirer parti de nos ensembles de données uniques pour prévoir la production, la tarification et l'équilibrage futurs de l'énergie avec des résultats inédits. Nous pensons que ce partenariat va apporter un produit unique sur le marché qui aidera les services publics de l'énergie, les négociants et les opérateurs de réseau à réduire les coûts d'infrastructure et à augmenter l'efficacité, grâce à la puissance des prévisions de l'IA depuis l'espace." selon Ion Padilla, PDG de Wegaw.
Ce partenariat clé pour les deux sociétés en Suisse vise à aider le pays à faire évoluer plus rapidement le secteur de l'énergie vers la numérisation dans un environnement industriel où la pression sur les prix des énergies renouvelables est vraiment élevée et qui doit parfois être subventionné par le gouvernement pour
être rentable.
A propos de Wegaw
Basée à Morges, en Suisse, Wegaw utilise l'imagerie satellite et des algorithmes d'apprentissage automatique pour permettre aux entreprises énergétiques d'optimiser leur production et leur commerce afin de créer une production d'énergie plus durable et plus propre. Le produit actuel DeFROST fournit des informations précises sur l'étendue et la profondeur de la neige à partir de données d'observation de la terre en temps quasi réel. DeFROST a été créé dans le cadre de contrats avec l'Agence spatiale européenne par une équipe multinationale ayant travaillé au CERN, aux Nations unies et à HP.
Ion Padilla, Wegaw CEO & Co-Fondateur
+41795317812
À propos de Predictive Layer
Basée à Rolle en Suisse, Predictive Layer utilise des techniques avancées d’apprentissage machine pour créer automatiquement des modèles de prédiction qui aident les entreprises à mieux prévoir l’évolution future des variables clés de leur activité. La plateforme GENIUS est utilisée à une échelle industrielle depuis 2015 par des sociétés dans les secteurs de l’énergie, de l’industrie, des transports, des services financiers et de la distribution. GENIUS a été développé en partenariat avec l’EPFL et par l’équipe multinationale de Predictive Layer ayant travaillé auparavant au CERN, chez Cisco Systems et chez Sun Microsystems.
Serge Rigori, Predictive Layer, CEO & Co-Fondateur
serge.rigori@predictivelayer.com
+41 218 050 580
